AI use case mơ hồ, PoC không nối vào workflow thật
BrSE làm rõ business intent, usable data, open issues và acceptance criteria trước khi implement
XSCORE đồng hành cùng SIer và agency Nhật trong việc xác định, thiết kế và triển khai AI/Web theo từng giai đoạn - từ use-case discovery, dữ liệu và governance đến tích hợp hệ thống, production readiness và mở rộng vận hành. BrSE giữ business intent và quyết định xuyên suốt vòng đời dự án; Tech Lead bảo đảm kiến trúc có thể mở rộng; QA xác minh chất lượng và acceptance criteria trước khi đưa vào production.
NDA → data boundary → readiness review. Mọi dự án đều bắt đầu từ kiểm soát.
Nhà máy AI doanh nghiệp
Dịch vụ chính
Intent / Risk / Acceptance
Cổng BrSE
NDA / Ranh giới dữ liệu
Bảo mật dữ liệu
RAG / Doc AI / Workflow
Ứng dụng AI
Với SIer và agency, rủi ro là mất trust với end-client khi proposal AI lệch business workflow, data constraints, existing systems hoặc acceptance criteria. XSCORE giảm rủi ro đó bằng BrSE-led readiness gates.
AI use case mơ hồ, PoC không nối vào workflow thật
BrSE làm rõ business intent, usable data, open issues và acceptance criteria trước khi implement
Ranh giới confidential data và system integration chưa rõ
NDA, data boundary và scope API / DB / workflow-tool integration được check trước khi build
Trách nhiệm giữa AI, offshore và quality khó nhìn thấy
BrSE giữ readiness gates, Tech Lead giữ technical quality, QA giữ verification
Vietnam team gần nhịp làm việc Nhật, với BrSE nối business intent, data boundary và acceptance criteria. Đây không phải offshore giá rẻ chung chung, mà là delivery structure white-label cho SIer và agency đưa AI vào workflow doanh nghiệp.
Đi từ fit check 30 phút, NDA/data boundary, Standard Review đến đúng các role cần cho AI/Web delivery.
Meeting, Q&A, review và walkthrough thiết kế theo lịch của SIer owner và PM phía Nhật.
RAG, document AI, workflow automation, AI-enabled web app và system integration được ghép theo scope dự án.
Business intent, open issues, data boundary, risk, acceptance, review và handover docs được cấu trúc trước và trong khi implement.
Đội hình BrSE-led giúp SIer và agency Nhật đi từ use case, data boundary và governance đến RAG, document AI, automation, web app, system integration và production readiness.
BrSE-led / Vietnam AI-Web Delivery Lab / Role-based T&M
RAG / Document AI / Workflow automation / AI-enabled apps
Business intent / Data boundary / Risk / Acceptance
Integration support cho enterprise workflows
XSCORE không chỉ nói AI như coding accelerator. Chúng tôi build scoped RAG / knowledge assistant, document AI, workflow automation, AI-enabled web app và system integration trong data-boundary và human-approval gates.
Internal document search, FAQ, knowledge-base assistant và support cho sales/support/operations được thiết kế quanh approved data scope.
PDF, form, contract và report extraction, summarization, classification, comparison được implement với review và acceptance criteria.
Approval flows, task routing, report generation, search, assistants, recommendation, generation và classification được nhúng vào business web apps.
Integration với existing web apps, databases, CRM/ERP, workflow tools và APIs được scoped, verified và handover với QA results và docs.
AI vừa là delivered capability, vừa là delivery accelerator. BrSE, Tech Lead và QA chia trách nhiệm quality, context, security, accountability và delivery decisions.
Ranh giới dữ liệu: không đưa secret, PII hoặc tài liệu mật của khách hàng vào AI bên ngoài nếu chưa được duyệt rõ; áp dụng redaction, anonymization và human review gate.
Chi tiết và architecture có thể trao đổi trong cuộc họp. Có thể ký NDA.
Chúng tôi không ép một stack cố định. Stack được chọn theo requirement, môi trường hiện tại, vận hành và ràng buộc security.
AI / LLM
Web / Business Apps
Infra / DevOps
BrSE không thay Tech Lead hoặc QA. BrSE giữ business intent và readiness gates; Tech Lead giữ technical quality; QA giữ verification.
BrSE làm nhiều hơn việc dịch. Role này cấu trúc business intent, open issues, data boundary, risk và acceptance criteria để AI/Web implementation đi tiếp với decision rõ ràng.
BrSE quản lý business intent, data boundary, risk và acceptance. Tech Lead giữ architecture/code quality. QA giữ verification. AI adoption đi theo scope nhỏ, review được.
BrSE cấu trúc business use case, usable data, NDA needs, open issues và risk register.
Xác nhận RAG, document AI, workflow automation, AI-enabled web app, integration candidates, technical approach và acceptance criteria.
Vietnam AI/Web Delivery Lab build scoped implementation và integration, Tech Lead check architecture và code quality.
QA verify scope; BrSE tổ chức review points, remaining issues, handover docs và next-phase decisions.
AI vừa là capability được deliver, vừa là delivery accelerator. Việc dùng confidential data chỉ quyết định sau NDA và data-boundary check.
Sau fit check 30 phút, chúng tôi check NDA và data boundary, rồi chạy BrSE-led AI/Web Production Readiness Review — Standard. PDF Tech Proposal là nền cho White-label Enterprise AI Delivery Lab.
Hiểu project background, bối cảnh end-client, business workflow mục tiêu và scope AI adoption muốn trao đổi.
Trước khi chia sẻ sâu, xác nhận NDA needs, usable data scope và cách xử lý confidential data.
Chọn điểm bắt đầu nhỏ: RAG, document AI, workflow automation, AI-enabled web app hoặc system integration.
Làm rõ business intent, open issues, risks, AI workflow, technical approach, acceptance criteria và role cần thiết.
Chuẩn bị PDF Tech Proposal và walkthrough 60 phút về decision points, remaining issues và next-phase options.
Dùng kết quả review để đề xuất role-based T&M hoặc BrSE-led Vietnam AI-Web Delivery Lab.
Bắt đầu nhỏ và thiết lập rhythm cho implementation, integration, QA, review, handover docs và continuous improvement.
Các ví dụ dưới đây đã được abstract theo ngành, bài toán và phạm vi hỗ trợ. Tên công ty, logo và kiến trúc chi tiết không công khai; phần có thể chia sẻ sẽ trao đổi trong phạm vi NDA được duyệt.
Sau fit check 30 phút, chúng tôi làm rõ business AI use case, data boundary, AI workflow, technical approach, risks, acceptance criteria và delivery lab setup tiếp theo. Nếu đi tiếp, review là nền cho White-label Enterprise AI Delivery Lab hoặc role-based T&M.
Giá
Từ ¥300,000
Bao gồm
Final quote phụ thuộc vào tài liệu, stakeholder và AI adoption scope. Engagement development được đề xuất riêng sau review.
Trước tiên dùng 30 phút để hiểu context, AI adoption theme và data boundary trước khi quyết định paid review có hữu ích không.
Đặt lịch review 30 phútBắt đầu bằng buổi 30 phút. Có thể trao đổi NDA và data boundary trước khi đi sâu.
Những câu hỏi SIer và agency thường cần rõ trước khi offer enterprise AI adoption dưới brand của mình.
Business AI use case nào quan trọng? Data nào có thể dùng? Nên bắt đầu bằng RAG, document AI, workflow automation, AI-enabled web app hay system integration? Bắt đầu bằng 30 phút; nếu hữu ích, chúng tôi chạy BrSE-led AI/Web Production Readiness Review — Standard.
Trao đổi NDA / Data-boundary check / White-label AI/Web delivery