XSCOREは、業務ユースケース発見、NDA・データ境界確認、RAG / ナレッジアシスタント、文書AI、業務自動化、AI搭載Webアプリ、既存システム連携を、BrSE主導のreadiness gateで整理しながら実装する白ラベルAI/Webデリバリー体制です。Tech Leadが設計・コード品質、QAが検証を担い、BrSEは業務意図・未決事項・リスク・受入条件・レビュー・引き継ぎを管理します。
NDA → データ境界 → readiness review。すべてのプロジェクトは管理から始まる。
エンタープライズAI導入ファクトリー
メインサービス
業務意図 / リスク / 受入条件
BrSE gate
NDA / データ境界
データ信頼
RAG / 文書AI / 業務自動化
AIユースケース
SIer・制作会社にとって一番避けたいのは、AI提案が業務フロー、データ制約、既存システム、受入条件とずれてエンドクライアントの信頼を失うことです。XSCOREはBrSE-led readiness gatesでその不安を減らします。
AIユースケースが曖昧で、PoCが業務に接続しない
BrSEが業務意図、利用データ、未決事項、受入条件を先に整理
機密データや既存システム連携の境界が不明
NDA、データ境界、API / DB / workflow tool連携範囲を実装前に確認
AI・オフショア・品質責任の境界が見えにくい
BrSEがreadiness gate、Tech Leadが技術品質、QAが検証を担当
日本の業務時間に近いベトナムチームを、BrSEが業務意図・データ境界・受入条件までつなぎます。単なるオフショア開発ではなく、SIer・制作会社が企業向けAI導入をwhite-labelで進めるための実装体制です。
30分Fit Check、NDA・データ境界、Standard Reviewを経て、必要な役割だけでAI/Webデリバリーを開始します。
定例、Q&A、レビュー、ウォークスルーを日本側PM・SIerオーナーの業務時間に合わせて設計します。
RAG、文書AI、業務自動化、AI搭載Webアプリ、既存システム連携を案件スコープに合わせて組み合わせます。
業務意図、未決事項、データ境界、リスク、受入条件、レビュー、handover docsを実装前から整理します。
BrSE-led teamが、ユースケース、データ境界、governanceからRAG、文書AI、automation、web app、system integration、production readinessまで支援します。
BrSE-led / Vietnam AI-Web Delivery Lab / Role-based T&M
RAG / 文書AI / 業務自動化 / AI搭載Webアプリ
Business intent / Data boundary / Risk / Acceptance
Integration support for enterprise workflows
XSCOREはAIを「開発を速くする道具」だけとして見せません。RAG / ナレッジアシスタント、文書AI、業務自動化、AI搭載Webアプリ、既存システム連携を、データ境界とhuman approvalの中で小さく実装します。
社内文書検索、FAQ、ナレッジベース、営業・サポート・運用支援など、利用できるデータ範囲を確認して設計します。
PDF、フォーム、契約書、レポートの抽出、要約、分類、比較を、レビューと受入条件つきで小さく実装します。
承認フロー、task routing、report generation、検索、assistant、recommendation、generation、classificationなどをWeb業務画面に組み込みます。
既存Webアプリ、DB、CRM / ERP、workflow tools、APIとの連携をscope内で設計し、QA結果とhandover docsを残します。
AIは導入対象でもありdelivery支援でもあります。品質、文脈、セキュリティ、説明責任、納品判断はBrSE / Tech Lead / QAが分担します。
データ境界：明示的な承認がない限り、秘密情報、PII、顧客機密文書を外部AIに投入しません。必要に応じてマスキング、匿名化、人によるreview gateを適用します。
詳細・構成は商談時にご案内します（NDA対応可）。
特定の技術を押し付けるのではなく、要件、既存環境、運用体制、セキュリティ条件に合わせて選定します。
AI / LLM
Web / Business Apps
Infra / DevOps
BrSEはTech Lead / QAを置き換えません。BrSEは業務意図とreadiness gateを管理し、Tech Leadが技術品質、QAが検証を担います。
BrSEの役割は翻訳だけではありません。業務意図、未決事項、データ境界、リスク、受入条件を整理し、AI/Web実装が判断可能な状態で進むようにします。
BrSEは業務意図、データ境界、risk、acceptanceを管理します。Tech Leadは設計・コード品質、QAは検証を担当し、AI導入を小さく確認しながら進めます。
BrSEが業務ユースケース、利用できるデータ範囲、NDA要否、未決事項、risk registerを整理します。
RAG、文書AI、業務自動化、AI搭載Webアプリ、既存システム連携の候補と技術方針、受入条件を確認します。
Vietnam AI/Web Delivery Labがscope内で実装・連携を進め、Tech Leadが設計・コード品質を確認します。
QAが検証し、BrSEがレビュー観点、残課題、handover docs、次フェーズ判断を整理します。
AIはRAG、文書AI、業務自動化、AI搭載Webアプリの実装対象であり、delivery支援にも使います。機密データの扱いはNDAとデータ境界を確認してから決めます。
30分Fit Check後、NDA・データ境界を確認し、BrSE-led AI/Web Production Readiness Review — StandardでAI導入範囲を整理します。PDF Tech ProposalをもとにWhite-label Enterprise AI Delivery Labへ進みます。
案件背景、エンドクライアント文脈、AIで改善したい業務ワークフロー、相談範囲を確認します。
詳細資料や顧客情報の共有前にNDA要否、利用できるデータ範囲、機密情報の扱いを整理します。
RAG、文書AI、業務自動化、AI搭載Webアプリ、既存システム連携のどこを小さく検証するか確認します。
業務意図、未決事項、risk、AI workflow、技術方針、受入条件、必要役割を整理します。
PDF Tech Proposalを作成し、60分のwalkthroughで判断材料、残課題、次フェーズ案を共有します。
Review結果をもとに、Role-based T&MまたはBrSE-led Vietnam AI-Web Delivery Labの体制を提案します。
小さく開始し、実装、既存システム連携、QA、review、handover docs、continuous improvementのリズムを整えます。
以下は、業界・課題・支援内容を抽象化した参考パターンです。企業名、ロゴ、詳細なシステム構成は公開していません。必要に応じて、NDA締結後に共有可能な範囲でご案内します。
30分Fit Check後、業務AIユースケース、データ境界、AI workflow、技術方針、risk、受入条件、次のdelivery lab体制を整理します。開発に進む場合は、Review結果をもとにWhite-label Enterprise AI Delivery LabまたはRole-based T&Mを提案します。
料金
30万円〜
整理する内容
最終金額は資料量・関係者数・AI導入範囲により確認します。開発契約はReview後に別途提案します。
まず30分で案件背景、AI導入テーマ、データ境界を確認し、有償Reviewが有効か整理します。
AI adoption readinessを30分相談する初回相談は30分から。詳細共有前のNDA・データ境界相談も可能です。
SIer・制作会社が企業向けAI導入をwhite-labelで進める前に確認したいポイントです。
業務AIユースケースは何か。どのデータを使えるか。RAG、文書AI、業務自動化、AI搭載Webアプリ、既存システム連携のどこから始めるべきか。まず30分で背景を伺い、必要に応じてBrSE-led AI/Web Production Readiness Review — Standardを実施します。
NDA相談可 ／ データ境界確認 ／ white-label AI/Web delivery
